Калькулятор окупаемости
AI-внедрения
Считает экономию часов и денег, срок окупаемости и ROI за 12 месяцев. Выберите типовой сценарий или введите свои цифры — расчёт пересчитывается на лету.
экономия × 11 эффективных мес − стоимость внедрения —
Как считаю
Логика без чёрного ящика — формулы открыто. Расчёт берёт 22 рабочих дня в месяце.
часы в месяц = сотрудники × часы/день × 22— общий объём рутины, которую теоретически можно автоматизировать.эффективная доля = доля автоматизации, если ≤ 50%; иначе 0,5 + (доля − 0,5) × 0,4— S-кривая. Последние 10–20% задач — сложные edge-кейсы, AI берёт их хуже. Линейная модель здесь врёт в плюс.освобождено часов = часы в месяц × эффективная доля— сколько реально закроет AI с учётом ошибок и edge-кейсов.экономия ₽/мес = освобождено часов × ставка— деньги, которые перестали тратиться на рутину.чистая экономия = экономия − стоимость AI/мес— то, что остаётся после оплаты моделей и поддержки.ramp-up— первые 2 месяца после внедрения экономия 50% от целевой (обучение, калибровка, отладка эскалаций). С 3-го месяца — 100%.срок окупаемости— растягивается на ramp-up: месяцы 1–2 дают половину экономии, дальше — полную. Калькулятор учитывает это автоматически.ROI₁₂ = (чистая экономия × 11 − стоимость внедрения) / стоимость внедрения × 100%— «11» вместо 12 — это эффективные месяцы первого года с учётом ramp-up.
Частые вопросы
Откуда берутся проценты автоматизации?
Это диапазон, который реально закрывают LLM-агенты на типовых задачах: 30–50% на классификации и подготовке ответов, 50–70% на структурированных документах и FAQ-вопросах, выше — только на узких сценариях. Точная цифра определяется на пилоте по логам.
Почему слайдер сверх 50% даёт меньший прирост в результате?
Это сознательное искажение в правильную сторону. На реальных проектах «последние мили» — самые сложные: нестандартные запросы, конфликтные клиенты, юридически чувствительные случаи. Линейная модель «80% задач → 80% экономии» завышает экономику в 1,3–1,5 раза. Здесь после 50% каждый процент даёт только 40% эффекта — так ближе к реальности.
Почему ROI считается за 11 месяцев, а не 12?
Первые 2 месяца после запуска любого AI-внедрения — это калибровка: настройка промптов на ваших данных, отладка эскалаций, обучение сотрудников работе с гибридным процессом. В этот период экономия обычно ≤50% от целевой. Поэтому за первый год эффективная экономия — 11 месячных, а не 12. Это убирает overpromise про «окупимся за 4 месяца с дня запуска».
Что входит в стоимость внедрения?
Разовая сумма за проект: интеграция с CRM, телефонией или хранилищем документов, настройка RAG или агента, регламенты, обучение сотрудников, тестовый период. Поддержка и стоимость моделей идут отдельной месячной статьёй.
Почему 22 рабочих дня?
Усреднённое значение по производственному календарю РФ. Если у вас сменная работа или 5/2 с другим графиком — измените часы в день, чтобы итог сошёлся с реальным месячным объёмом.
Что считать «ставкой часа» сотрудника?
FTE с налогами и накладными, делённый на рабочие часы в месяц. Не оклад — полная стоимость рабочего места. Иначе экономия будет недооценена в 1,5–2 раза.
Этот калькулятор заменяет аудит?
Нет. Это быстрая прикидка на 30 секунд: понять, есть ли вообще экономика на ваших цифрах. Точный расчёт идёт после диагностики процессов и пилота на ваших логах.
Хотите точный расчёт под вашу задачу?
Калькулятор показывает порядок цифр. Реальная окупаемость считается на пилоте: 1–2 недели на логах вашей компании. Пишите в Telegram — обсудим сценарий.
Написать в Telegram