Аудит промпта для AI
Вставьте промпт — покажу что в нём есть и чего не хватает: роль, контекст, задача, формат, примеры, ограничения. Подсвечу размытые слова, AI-slop в самом промпте, конфликтующие инструкции и перегруз отрицаниями. Подскажу когда стоит добавить chain-of-thought.
connect-src 'self' запрещает любые исходящие соединения. Точный счёт стоимости — в калькуляторе токенов.
Структурировал в 6 разделов с маркерами Markdown. Размытые слова помечены [помоги→замените на конкретику] — замените их вручную на проверяемые критерии. Плейсхолдеры [Укажите ...] в недостающих разделах — заполните или удалите перед отправкой модели.
📊 Diff: что изменилось vs оригинал
Хранится локально в браузере (последние 10). Закроете вкладку — останется. Очистите данные сайта — удалится.
Структура хорошего промпта
Роль модели. Кто отвечает: «Ты — финансовый редактор», «Act as a senior backend engineer», «Ты — опытный кадровик с 10-летним опытом». Без роли модель отвечает шаблонно.
Контекст. Фоновая информация: о ком, о чём, какие ограничения. «Аудитория — предприниматели 30-45, доход 200-500к/мес», «Стек: Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL», «Клиент работает в B2B, средний чек 2 млн».
Конкретная задача. Чёткий глагол: «составь таблицу», «напиши пост 80-120 слов», «проанализируй и выдели топ-3». Размытое «помоги» = размытый ответ.
Формат ответа. Как выглядит результат: таблица / JSON / 5 пунктов / Markdown / SQL. «Только код без объяснений», «JSON со схемой { name, price, currency }», «таблица с колонками: задача, время, исполнитель».
Примеры (few-shot). 1-2 примера ожидаемого ответа. Особенно если формат специфический или нужен ваш стиль письма.
Ограничения. Что НЕ делать: «без преамбулы», «не более 200 слов», «не используй маркетинговые штампы», «отвечай только цифрами».
Принцип: чем больше работы вы перенесли на этап промпта, тем меньше итераций ответа. 5 минут на проработку = 30 минут сэкономлено на правках.